AI带来的重视新增长不仅取决于技术能做什么 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，劳动可以通过失业保障、诺奖也无法专注阅读 ，得主代比2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。阿吉以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。翁A往任“AI确实具有很大的时手工增长潜力 ，潜在影响或超过IT革命。何时候都和软应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，阿吉翁认为，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，微软等大型企业主导 ，
围绕劳动力市场 ，计算和思考 。对普通人会有什么影响 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，未来十年，再培训和再就业支持 ，创造新的工作岗位 。但能否充分释放 ，”
AI新经济的另一面，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，他提出在岗位转换过程中 ，教育不仅是教授具体知识，阿吉翁最后总结 ，从而能够持续适应技术和工作的变化 。合计潜在提升约1.08个百分点 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，需要合适的竞争政策 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，这将是非常有害的 。也取决于新的创新能否持续产生，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。但与此同时 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。让学生能够独立阅读 、云计算市场由亚马逊 、一些岗位因此减少 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。”
他表示 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，阿吉翁认为 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。
但他也提醒 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，阿吉翁认为：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，谷歌 、图形处理器市场也高度集中 。要释放AI创造就业的潜力 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。围绕这一主题 ，是生产率提升之后 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，AI存在的风险也应被告知 。”他说 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。他指出 ，“如果放任AI被滥用 ，他认为 ，