1440p为12.6毫秒  ，被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离，底破它也不是解开即装即用的游戏模组，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，发布但未实现DLSS超分辨率功能。被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。支持运动矢量和时序反馈  ，发布但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件。这个项目展示了另一种可能性 。底破用户需自行提供 。解开不仅是发布最终画面，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，解开附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，

该项目的核心突破在于，这些数据表明 ，

性能方面，4K为29.3毫秒。模型权重约141MiB 。1080p为7.8毫秒，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，

DLSS 5被彻底破解�！MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示�，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。</p><p style=该网络采用U-Net架构，完全在浏览器中运行。

目前该项目仍有限制。

日前据报道 ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版  。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。而是一个独立实现，

DLSS 5被彻底破解 ！</p><p style=对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，

它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。