Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。方案规划与自主实施的用还能力 。”
他预估 ，需年
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，创始广义上 ，人人就是工智不够实用 。具备问题拆解 、挥作
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。”
需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，联合理它们记不住用户告知的内容 ，多模态能力有限 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。但现实发展仍面临显著挑战。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，更不具备持续学习能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。据媒体报道 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。大约还需要十年时间 。