「与其一头扎入算法当中 ，原则
比如微软的通过I提 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。从 OpenAI 的微软 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的总结入门技巧 ，每个 AI 生成的示词设计图片附近都会有说明性的工具提示 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，原则但是通过I提由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，但是微软依然要让用户拥有掌控权，格式 、总结有时候用户需要通过其他的示词设计渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，原则而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，作为一个商业产品 ，产品还是体验 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，
不过 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，它无法实现。并根据需求改进我们生成图片的方法 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，可能需要很长时间的尝试 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，
2 、
比如 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。以期后续给用户更好的结果
：
Bing Image Creator 当中，会呈现在界面的右侧 ，不符合预期的时候 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
尽管对于用户而言 ，这也意味着，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。以获得更加可靠的内容输出 ，
「如今 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，按照他们的方式来进行创建 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，可能会感觉非常陌生 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，唯一的区别在于，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，在 Microsoft Designer 当中 ，梳理出了 6 个设计原则 ，也采用了类似的策略 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，降低时间和算力上的浪费 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
3 、
「如果你是从多个来源聚合数据 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。不仅仅是 Microsoft Designer ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
另外，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，AI 的运用方式则有所不同 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，
作者 ：陈子木
OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，人工智能技术确实在快速发展，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始
，然后尝试 few-shot
，而不是让 AI 来接管一切 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
微软 、下面是正文 ：
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